2024-ലെ ഇലക്ട്രിക് കാറുകളുടെ വ്യവസായ പ്രവണതകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഗവേഷണം (4)

വലിയ മോഡൽ ബോർഡിംഗിൻ്റെ ബുദ്ധിമുട്ട് കൂടിയാണ് അൽഗോരിതം വികസനം

വലിയ മോഡൽ ആക്സസ് ഇൻ്റലിജൻ്റ് കോക്ക്പിറ്റിന് ഉയർന്ന അൽഗോരിതം വികസന ആവശ്യകതകളുണ്ട്.

ഒന്നാമതായി, മൾട്ടി-മോഡൽ ഇൻ്ററാക്ഷൻ അൽഗോരിതം സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് ഉയർന്ന ആവശ്യകതകൾ മുന്നോട്ട് വയ്ക്കുന്നു. മൾട്ടിമോഡൽ ഇടപെടലുകൾ വലിയ അളവുകൾ, ഉയർന്ന നിലവാരം, കൂടുതൽ വൈവിധ്യമാർന്ന ഡാറ്റ എന്നിവ അവതരിപ്പിക്കുന്നു, അതിനാൽ മോഡൽ പ്രകടനം, സാമാന്യവൽക്കരണം, പ്രതികരണ വേഗത എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് അൽഗോരിതം വികസനവും ഹാർഡ്‌വെയർ കോൺഫിഗറേഷനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.

രണ്ടാമതായി, ഡ്രൈവിംഗ് സമയത്ത് ഡാറ്റ വിവരങ്ങളുടെ തത്സമയം, സ്ഥിരത, വിശ്വാസ്യത എന്നിവ ഉറപ്പാക്കുക എന്നതാണ് അൽഗോരിതം വികസനത്തിൻ്റെ ലക്ഷ്യം.

സ്വകാര്യത ഒരു പ്രധാന മുൻഗണനയാണ്

സ്മാർട്ട് ക്യാബിനുകളുടെയും ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റയുടെയും സങ്കീർണ്ണത വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷാ പ്രശ്നങ്ങളും ശ്രദ്ധയിൽപ്പെടും. വലിയ മോഡൽ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പ്രയോഗം, മൾട്ടി-മോഡൽ ആഴത്തിലുള്ള ആശയവിനിമയത്തിനായി മൾട്ടി-സെൻസർ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഇൻ്റലിജൻ്റ് കോക്ക്പിറ്റിനെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

കോക്ക്പിറ്റിലെ വലിയ മോഡലുകളുടെ പ്രയോഗത്തിന് മൾട്ടി-ചാനൽ ഡാറ്റ സുരക്ഷ ആവശ്യമാണ്. വലിയ മോഡലുകൾ മികച്ച രീതിയിൽ കാറിൽ എത്തിക്കുന്നതിന് സ്വകാര്യതയെയും സുരക്ഷയെയും കുറിച്ചുള്ള ഉപഭോക്തൃ ആശങ്കകൾ പരിഹരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ക്യാബിനിൽ വലിയ മോഡലുകളുടെ ലാൻഡിംഗ് കാർ കമ്പനികൾ സജീവമായി പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു

ഓട്ടോമോട്ടീവ് ഇൻ്റലിജൻ്റ് പരിവർത്തനത്തിൻ്റെ പൊതു പ്രവണതയിൽ, ഇൻ്റലിജൻ്റ് കോക്ക്പിറ്റിലേക്ക് പ്രവേശിക്കാൻ കാർ കമ്പനികൾ വലിയ മോഡലുകൾ നിരത്തിയിട്ടുണ്ട്. കാർ കമ്പനികൾ, ഭാഗികമായി സ്വന്തം ഗവേഷണത്തിലൂടെയും വികസനത്തിലൂടെയും, ഭാഗികമായി സാങ്കേതിക കമ്പനികളുമായുള്ള സഹകരണത്തിലൂടെയും, വലിയ മോഡലുകളുടെ ഇൻ്റലിജൻ്റ് ക്യാബിനുകളിലേക്ക് പ്രവേശനം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും ഇൻ്റലിജൻ്റ് വാഹന നവീകരണത്തിൻ്റെ വികസനം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു.

ട്രെൻഡ് ആറ്: ARHUD ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു, ഇത് സ്‌മാർട്ട് കാറുകൾക്കായുള്ള ഒരു പുതിയ സ്‌ക്രീനായി മാറുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു

സുരക്ഷിതവും സമ്പന്നവുമായ സ്മാർട്ട് കാർ ഡ്രൈവിംഗും ആശയവിനിമയ അനുഭവങ്ങളും ARHUD പ്രാപ്തമാക്കുന്നു

ഇൻ-വെഹിക്കിൾ HUD എന്നത് ഡ്രൈവിംഗ് വിവരങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്ന ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്. HUD എന്നത് ഹെഡ്-അപ്പ് ഡിസ്പ്ലേയുടെ ചുരുക്കമാണ്, അതായത് ഹെഡ്-അപ്പ് ഡിസ്പ്ലേ സിസ്റ്റം.

സമ്പന്നമായ വിവര പ്രദർശനവും ആഴമേറിയ ഇൻ്റലിജൻ്റ് ഡ്രൈവിംഗ് അനുഭവവും നൽകുന്ന ARHUD, വാഹന HUD-യുടെ ഭാവി വികസന ദിശയായി മാറും.

ഇൻ്റലിജൻ്റ് ഡ്രൈവിംഗ്, ഇൻ്റലിജൻ്റ് കോക്ക്പിറ്റ് എന്നിവയുടെ തുടർച്ചയായ ആഴത്തിലുള്ള വികസനത്തിൻ്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, ARHUD അതിൻ്റെ വലിയ ഇമേജിംഗ് ഡിസ്പ്ലേ ഏരിയ, കൂടുതൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ അനുഭവം, സമ്പന്നവും ആഴമേറിയതും കാരണം ഭാവിയിൽ വാഹന HUD യുടെ സാങ്കേതിക പരിണാമ പ്രവണതയും അന്തിമ രൂപവും ആയി മാറും. മനുഷ്യ-കമ്പ്യൂട്ടർ ഇടപെടലും അസിസ്റ്റഡ് ഡ്രൈവിംഗ് അനുഭവവും.

പരമ്പരാഗത HUD-യുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ARHUD-ന് വിശാലമായ ഇമേജിംഗ് ഏരിയയും മികച്ച പ്രദർശന ശേഷിയും ഉണ്ട്.

പരമ്പരാഗത CHUD, WHUD എന്നിവയ്ക്ക് ഡ്രൈവിംഗ് വിവരങ്ങൾ പ്രൊജക്റ്റ് ചെയ്യാനും ഡാഷ്‌ബോർഡിലേക്ക് താഴേക്ക് നോക്കുന്ന ഡ്രൈവർമാരുടെ ആവൃത്തി ഒരു പരിധി വരെ കുറയ്ക്കാനും കഴിയുമെങ്കിലും, അവയുടെ സാരാംശം ഇപ്പോഴും വാഹന സെൻട്രൽ കൺട്രോൾ, ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റ് ഡാറ്റ എന്നിവയുടെ ലളിതമായ മൈഗ്രേഷനാണ്, ഇത് ഉപഭോക്താക്കളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആവശ്യം നിറവേറ്റാൻ കഴിയില്ല. ബുദ്ധിമാനായ കോക്ക്പിറ്റും ബുദ്ധിപരമായ ഡ്രൈവിംഗ് അനുഭവവും.

ഇൻ-വെഹിക്കിൾ HUD അതിവേഗ ജനപ്രീതിയുടെ കാലഘട്ടത്തിലാണ്, വളർച്ചയുടെ ഘടന ARHUD-ലേക്ക് ആവർത്തിക്കുന്നു

ഡിമാൻഡ് വളർച്ചയും സാങ്കേതിക പുരോഗതിയും പോലുള്ള ഒന്നിലധികം ഘടകങ്ങൾ സംയുക്തമായി ARHUD വ്യവസായത്തിൻ്റെ ത്വരിതഗതിയിലുള്ള വികസനത്തിന് കാരണമാകുന്നു

ARHUD ൻ്റെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വികസനം നയിക്കുന്നതിന് ഒന്നിലധികം ഘടകങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നു. മനുഷ്യർ മനസ്സിലാക്കുന്ന വിവരങ്ങളുടെ 80 ശതമാനവും കാഴ്ചയിലൂടെയാണ് ലഭിക്കുന്നത്. വാഹന HUD-ൻ്റെ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്തതും കൂടുതൽ നൂതനവുമായ ഒരു വികസന രൂപമെന്ന നിലയിൽ, സമ്പന്നമായ വിവര പ്രദർശനവും ആഴമേറിയ മനുഷ്യ-കമ്പ്യൂട്ടർ ഇൻ്ററാക്ഷൻ ഇൻ്റലിജൻ്റ് ഡ്രൈവിംഗ് അനുഭവവും കൊണ്ടുവരാൻ ARHUD യഥാർത്ഥ ദൃശ്യങ്ങളുമായി വെർച്വൽ വിവരങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.

ഡിമാൻഡ് വശത്ത്, ARHUD കൂടുതൽ അവബോധജന്യമായ "മനുഷ്യ-കമ്പ്യൂട്ടർ ഇടപെടൽ" അനുഭവം നൽകുന്നു, കൂടാതെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് പണം നൽകാനുള്ള ശക്തമായ ആത്മനിഷ്ഠമായ സന്നദ്ധതയുണ്ട്. ഉപഭോക്തൃ ഡിമാൻഡിൻ്റെ നവീകരണത്തോടെ, കാറുകളുടെ അറിവ് "ഗതാഗത മാർഗ്ഗങ്ങൾ" എന്നതിൽ നിന്ന് "സ്വകാര്യ മൂന്നാം ഇടം" ആയി മാറി, കൂടാതെ കാറുകൾക്ക് ശക്തമായ സംവേദനാത്മക ആട്രിബ്യൂട്ടുകളും നൽകപ്പെടുന്നു.